Comparación de la temperatura, precipitación, velocidad media y dirección del viento medidas por dos estaciones meteorológicas, ubicadas en Punta de Piedras, isla de Margarita

Se compararon estadísticamente mediciones tomadas con una estación meteorológica clásica y una automática ubicadas en una misma localidad durante el periodo 2006-2008, con el objetivo de determinar si existen diferencias significativas entre ambas, y establecer un criterio que valide la continuidad del uso de los datos para la construcción de una serie de tiempo única. Fueron encontradas diferencias significativas entre las medias diarias en todas las variables estudiadas, excepto la precipitación. Por otra parte, las medias mensuales de la velocidad media del viento (VMV) calculadas para las dos estaciones no presentaron diferencias significativas, esto, junto a los elevados valores obtenidos para el coeficiente de consistencia de la VMV pueden validar el uso de ambos grupos de datos para la construcción de una serie de tiempo única y homogénea de la VMV. La disparidad en las mediciones de las variables meteorológicas, pudieran deberse a los sesgos ocasionados por las distintas tecnologías aplicadas a los sensores, a la longevidad de los equipos y la falta de mantenimiento de los mismos o a la ubicación de las estaciones meteorológicas, cercanas pero instaladas sobre sustratos diferentes, tierra y agua. Además, la exposición constante de estos instrumentos a la humedad, corrosión, y la radiación solar puede disminuir su exactitud. El uso del coeficiente de consistencia para validar la homogeneidad de los datos depende de cada variable, pero es una adecuada herramienta cuando se usa en conjunto con otras pruebas estadísticas.  Comparison of temperature, precipitation, average wind speed and direction, measures for two weather stations located in Punta de Piedras, Isla Margarita Abstract. In this work, measurements taken with a classic and an automatic meteorological station in a same locality during the period of 2006-2008 were compared, in order to determine whether there are significant differences between the two and try to establish a criterion to validate the continuity of the data. Significant differences in the daily data were found in all variables studied, except precipitation. On the other hand, average wind speed monthly measurement for both stations did not show significant statistical differences. This, together with the higher values of the consistency coefficient could validate the use of these set of data for the construction of unique time series for the average wind speed. The differences found it in the meteorological variables could be due to bias caused by the different technologies for sensors, longevity of equipment, lack of maintenance, or the location of the stations (different substrates, on land or water). In addition, constant exposure of these instruments to moisture, corrosion, and solar radiation can decrease their accuracy. Using the consistency coefficient to validate the homogeneity of data depends on each variable and is a good tool used in conjunction with other statistical analysis