Uso de índices climáticos para el estudio del hongo sigatoka negra (Mycosphaerella Fijiensis Morelet) en cultivos de plátanos. Estación Chama, Sur del Lago de Maracaibo

La severidad de ataque del hongo sigatoka negra en cultivos de plátanos se relaciona con la precipitación, humedad relativa y temperatura del aire. Se planteó como objetivo utilizar índices climáticos para el estudio de sigatoka negra en cultivos de plátanos, en un área productora en el Sur del Lago de Maracaibo, Venezuela. Se registraron las condiciones meteorológicas dentro y fuera de cultivos de plátanos y la severidad de ataque del hongo por un período de dos años: 1996-1998. Se generaron series de acumulados simples y acumulados para 4 lapsos del día (Día, Noche, Tarde y Mañana) y en intervalos de 10, 15, 20 y 25 días previos a la evaluación de la enfermedad. Se calcularon las diferencias dentro y fuera del cultivo; se correlacionaron las series climáticas con la enfermedad, con los índices climáticos dentro del cultivo. Se estableció la regresión múltiple entre los índices de temperatura, humedad relativa del aire y la lluvia con la enfermedad. Los resultados indican que la alternancia de las lluvias, la humedad del aire de la Noche y el Día, y la oscilación de temperatura del aire en 25 días sugieren una mejor descripción en la variabilidad de la severidad de ataque del hongo (R2 Adj = 76,95%). Se concluye que los índices climáticos dentro del cultivo en acumulados simples, y lapsos durante el día (Día y Tarde) a intervalos de 20 a 25 días representan una alternativa para el estudio de la enfermedad en comparación a los registros climáticos convencionales.Abstract:The severity of attack of black sigatoka in crops of plantains is related with the precipitation, relative humidity and temperature of the air. The objective was to use climatic indexes for the study of black sigatoka in crops of plantains, in an area producer in the South of the Lake of Maracaibo, Venezuela. It registered the mentioned meteorological conditions (outside and inside the crops) and the severity of attack of the fungi for a two year period: 1996-1998. Series were generated of having accumulated simple and accumulated for 4 lapses (Day, Night, Morning and Afternoon) and in intervals of 10, 15, 20 and 25 previous days to the disease evaluation (116 indexes). It were considered the differences inside of and outside of the crop, the climatic series were correlated with the severity, with the climatic indexes inside the crops it calculation the multiple regression and the disease. The results indicate that alternation of the rains, the humidity of the air of the Night and the Day, and the oscillation of temperature of the air in 25 days suggests a better description in the variability of the severity of attack of sigatoka (R-SQ Adj. = 76,95%). It concludes that the climatic indexes inside the crops in having accumulated, lapses during the day to diverse intervals (20 to 25 days) they represent an alternative for the study of the fungi in comparison to the conventional climatic registrations