Modelado digital y simulación de plantas industriales para dar soporte a la transformación digital de la industria

Los nuevos desarrollos tecnológicos, la hiperconectividad y la globalización de la econo-mía empujan la transformación digital de la industria hacia modelos más productivos, competitivos y sostenibles basados en el concepto de Industria 4.0. La digitalización de la industria será clave para lograr fábricas y procesos industriales flexibles y ágiles que permitan una rápida respuesta a necesidades cambiantes, fluctuaciones en las cadenas de suministro de componentes, y una cada vez más creciente demanda de productos con mayores niveles de personalización. Para ello se necesita una mayor automatización de los procesos industriales, pero también nuevos procesos de gestión y operación digitales, no sólo de las fábricas sino de las tecnologías que las soportan. Para lograr este objetivo, son clave un conjunto de tecnologías habilitadoras entre las que se encuentra las comuni-caciones inalámbricas y las redes 5G, la inteligencia artificial y el machine learning, pro-cesos de simulación y emulación que permitan desarrollar digital twins, el IIoT (internet de las cosas industrial), la realidad aumentada, y las tecnologías cloud centralizadas y localizadas (edge computing) entre otras. Este trabajo final de grado se centra en la simulación industrial y creación de modelos industriales de plantas y procesos de producción para dar soporte al desarrollo y aplica-ción al entorno industrial de otras tecnologías clave, como son los sistemas de comunica-ciones industriales, la aplicación de técnicas de inteligencia artificial, y servicios de com-missioning y digital twin o gemelo digital. En concreto, en este trabajo se desarrolla el modelo digital de una planta de modelado de puertas para automóvil. Este modelo se explota en el marco de un proyecto de investiga-ción para la obtención de data sets. Además, también se muestra como este tipo de modelos digitales ofrecen una herramienta con gran potencial para realizar el diseño y optimización de plantas de industriales ha-ciendo uso de la puesta en marcha virtual, los gemelos digitales y el mantenimiento pre-dictivo, para el cual, son imprescindibles esos data sets. Sin ellos la Inteligencia Artificial no pude ser entrenada para para llevar a cabo la labor de predicción