Implementasi keamanan informasi file dokumen shipping menggunakan algoritma AES Shipping

Opinion is an important part of decision making, so it takes the ability to get information from opinions. Sentiment Analysis is a branch of science from Text mining that can be used for opinion analysis in the form of text to classify opinions into 3 types of opinions, namely positive opinions, neutral opinions and negative opinions. Support Vector Machine (SVM) is one method that is widely applied for text mining because it is able to show good performance (Styawati and Mustofa, 2019). SVM works with a learning system that uses a hypothetical space in the form of linear functions in a high-dimensional feature space. Maximum Entropy is a probabilistic classification algorithm that belongs to the class of exponential models, which is based on the principle of Maximum Entropy. Maximum Entropy can be used to solve text classification problems such as Language detection, topic classification, and sentiment analysis. Sentiment analysis was tested using the Support Vector Machine (SVM) and Maximum Entropy methods to test the accuracy of each method in analyzing the sentiments of college alumni opinions. from the test results show Maximum Entropy has a better level of accuracy with the results of 95.45%Dalam penyimpanan data, dokumen pengiriman disimpan tanpa pengamanan khusus. Untuk mengatasi masalah di atas, diperlukan cara yang cepat untuk melindungi data dari penyalahgunaan. Peneliti bertujuan untuk menggunakan teknik enkripsi deskriptif algoritma AES 128-bit pada sistem, karena memiliki tingkat ketahanan tertentu terhadap segala jenis serangan untuk menghindari kehilangan dan pencurian serta mengurangi risiko korupsi data/file. Proses enkripsi dan deskripsi file dokumen menggunakan algoritma AES 128-bit (Advanced.Encryption Standard ). Pada data/file, proses enkripsi plaintext (1 blok) terlebih dahulu diubah menjadi kode ASCII bilangan heksadesimal dan dibentuk menjadi matriks 4x4 byte yang disebut state . Proses enkripsi pada AES 128 adalah 10 loop iteratif transisi state . Data yang diproses pada setiap putaran adalah data biner . Setiap putaran AES membutuhkan pembangkitan kunci dan menggunakan 4 transformasi dasar, yaitu subbyte, shiftrows, mixcolumns, dan addroundkey. Dan proses dekripsi mengkonversi dalam urutan invshiftrows, invsubbytes, addroundkey, dan invmixcolumns. Pemrosesan enkripsi dan dekripsi dilakukan setiap 128 bit atau 16 karakter dalam file dokumen dengan lebih dari 16 karakter yang dikonfirmasi. Jadikan proses enkripsi dan dekripsi AES paralel. Untuk file teks dengan kurang dari 16 karakter, padding akan terjadi. Padding adalah penggunaan karakter ASCII kosong untuk mengisi sejumlah kecil karakter sehingga dapat diproses tanpa mempengaruhi hasil enkripsi atau dekripsi