IMPLEMENTASI METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MERAMALKAN PENERIMAAN CUKAI HASIL TEMBAKAU DI KPPBC TMP C BLITAR

Forecasting is an important tool in effective and efficient planning. One of the time series methods in objective forecasting is the exponential smoothing method which is a procedure that continuously improves forecasting by averaging (smoothing = smoothing) the past value of a time series data in a decreasing way (exponential). The purpose of this research is to predict the amount tax receipt from tobacco at the Office of Supervision and Service of Customs and Excise Intermediate Customs Type C Blitar using the triple exponential smoothing method by finding the smallest error using MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Square Error) and MAPE (Mean Absolute Percentage Error) which is tested with a constant value of  . Excise on tobacco products is a state income that is managed through the mechanism of the state revenue and expenditure budget has a fairly important and strategic role in financing government programs and performance as well as development throughout the territory of the Unitary State of the Republic of Indonesia in a planned, orderly, safe, fair and sustainable manner, so that the prosperity and people's welfare. The implementation of mathematics to be applied to statistical data is very necessary especially to predict future state treasury receipts. For that in this research the Triple Exponential Smoothing method is used which uses a constant value of to  . The results of this test produce the smallest error value with a constant value of α =0.1 with a MAPE result of  0,27%. Peramalan merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Salah satu metode time series dalam peramalan objektif adalah metode exponential smoothing yang merupakan suatu prosedur yang secara terus menerus memperbaiki peramalan dengan merata-ratakan (menghaluskan = smoothing) nilai masa lalu dari suatu data runtut waktu dengan cara menurun (exponential). Tujuan dari penelitian ini untuk meramalkan jumlah penerimaan cukai hasil tembakau di Kantor Pengawasan  dan  Pelayanan  Bea dan Cukai Tipe Madya Pabean C Blitar dengan menggunakan metode  triple  exponential smoothing  dengan mencari kesalahan terkecil menggunakan MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Square Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang diuji dengan nilai konstanta . Cukai  hasil  tembakau merupakan pendapatan negara  yang  dikelola  melalui  mekanisme anggaran pendapatan  dan  belanja  negara  memiliki  peran  yang cukup  penting  dan  strategis  dalam  pembiayaan  program dan  kinerja  pemerintah  serta  pembangunan  di  seluruh wilayah  negara kesatuan Republik  Indonesia  secara terencana,  tertib,  aman,  adil,  dan  berkesinambungan, sehingga  terwujud  kemakmuran  dan  kesejahteraan rakyat. Implementasi matematika untuk diterapkan pada data statistika sangat diperlukan terlebih untuk meramalkan penerimaan kas Negara kedepannya. Untuk itu dalam penelitian ini digunakan metode Triple Exponential Smoothing yang menggunakan nilai konstanta  sampai dengan . Hasil dari pengujian ini menghasilkan nilai kesalahan terkecil dengan nilai konstanta  dengan hasil MAPE 0,27%.&nbsp