Add to ORKGEn este documento se presenta una metodología efectiva para la caracterización de señales electromiográficas de superficie para la identificación de 6 movimientos de la mano. Se usan diferentes esquemas de la Transformada Wavelet para caracterizar las señales y se emplea el índice de separabilidad entre clases de Davies-Bouldin para la construcción de una Transformada Wavelet óptima. La metodología propuesta logra un acierto promedio superior al 92% sobre la base de datos construida
En este documento se presenta una propuesta de caracterización multicanal no lineal y adaptativa de ...
En este proyecto se realiza un algoritmo que utiliza la descomposición temporofrecuencial por medio ...
Se presenta una metodología para la caracterización de señales electrocardiográficas a partir de la ...
En este documento se presenta una metodología efectiva para la caracterización de señales electromio...
Este artículo presenta un sistema que permite identificar de forma automática, en sujetos sanos, y h...
Se presenta un esquema de caracterización para señales electromiográficas utilizando el adaptive max...
This article describes the design and implementation of an electronic system for recording electromy...
análisis Wavelet es una poderosa herramienta para el procesamiento de señal digital. Ha sido ampliam...
En el presente documento se muestra el procedimiento llevado a cabo para la clasificación de los mov...
Este artículo parte de la obtención de señales electromiográficas (EMG) captadas a diecinueve person...
En este documento se presenta una propuesta de caracterización multicanal no lineal y adaptativa de ...
Las señales bioeléctricas contienen información de procesos fisiológicos representados por eventos r...
Este documento expone el diseño de un programa prototipo de detección depatrones característicos con...
In medical applications, the amputation of an arm or the lack of a limb of the body inspires the tec...
El siguiente proyecto busca ejecutar un estudio de las señales electromiográficas (EMG) provenientes...
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