Proposta de um Sistema de Avaliação Automática de Redações do ENEM Utilizando Técnicas de Aprendizagem de Máquina e Processamento de Linguagem Natural

O processo de avaliação de redações do ENEM envolve cerca de 10.000 avaliadores, corrigindo uma média de 70 redações por dia. O número de redações corrigidas subiu de 3,15 milhões em 2009 para 6,54 milhões em2015, assim como o custo de cada avaliação subiu de R$ 3,15 para R$ 15,88.Esse trabalho propõe o uso de técnicas de aprendizagem de máquina e processamento de linguagem natural para a construção de um sistema de avaliação automática de redações do ENEM, na Competência 1, domínio da norma culta da língua escrita. Os resultados nos mostram que o sistema é capaz de imitar a avaliação de avaliadores do banco de redação do site UOL com um erro médioabsoluto de 0.25