Typage sémantique de verbes avec LVF, pour la résolution d'anaphores

National audienceThis paper focuses on automatic detection of coreference and anaphoric relations in a corpus of dialogues recorded in the call-center of the RATP. The majority of the coreference relations are third person anaphoric personal pronouns, for example : I lost my portable phone in the bus 45, where may I hope to get it back ?-Phone to the Lost property service, they will tell you if it was brought back. It can be seen that it is essential to take into account the semantic types of entities mentioned in the dialogue, and that in numerous cases there is no preservation of gender and number features between the antecedent and the anaphoric element. We describe how we have defined semantic types for verbs, by using data of the electronic dictionary LVF, and manually classified nouns. Then we describe the methods used for the resolution of pronominal anaphora.Le travail présenté ici s'intéresse à la détection automatique de relations de coréférence dans un corpus de dialogues oraux enregistrés dans le centre d'appel de la RATP ; chaque dialogue du corpus met en interaction un opérateur et un client, et la majorité des relations de coréférence sont des anaphores pronominales sur les entités dont parlent ces deux personnes. Par exemple : J'ai perdu mon portable dans le bus 45, où puis-je espérer le récupérer ?-Téléphonez au Service des objets trouvés, ils vous diront s'il a été rapporté. On observe que la sémantique des entités dont on parle est un trait essentiel à prendre en compte, et que dans de nombreux cas il n'y a pas conservation des traits de genre et nombre entre l'antécédent et sa reprise anaphorique. Nous décrivons les choix que nous avons faits pour typer sémantiquement les verbes en utilisant des données du diction-naire électronique LVF, et pour effectuer manuellement la classification des noms. Puis nous présentons les méthodes que nous avons mises en oeuvre pour la résolution des anaphores pronominales