Réseaux bayésiens pour l'identification de variables hors-contrôle

Le but de cet article est de présenter une méthode de détection et d\u27identification par réseaux bayésiens. Pour cela, une combinaison est réalisée entre les récents travaux de Li et al. (décomposition causale du T2) et certains de nos précédents travaux (cartes de contrôle multivariées par réseaux bayésiens). Ainsi, pour un procédé multivarié, les améliorations proposées permettent à la fois la détection d\u27une faute et l\u27identification des variables impliquées dans celle-ci. Un intérêt particulier de cette méthode réside dans le fait qu\u27elle n\u27exploite qu\u27un seul et même outil : un réseau bayésien