SEGMENTASI PEMBULUH DARAH PADA CITRA FUNDUS MENGGUNAKAN METODE MORFOLOGI

Retinopati diabetik atau penyakit mata diabetes adalah salah satu komplikasi penyakit diabetes yang berupa kerusakan retina mata. Bila kerusakan retina sangat berat, seorang penderita diabetes dapat mengalami kebutaan. Oleh sebab itu, prinsip utama dalam penanganan retinopati diabetik adalah pencegahan dengan deteksi dini melalui pemeriksaan mata. Penelitian ini menerapkan metode morfologi untuk melakukan sistem diagnosis retinopati diabetik secara otomatis. Citra fundus retina mata diubah menjadi citra grayscale, kemudian kontras citra ditingkatkan dengan contrast stretching. Kemudian citra diubah menjadi citra biner menggunakan local thresholding. Setelah itu, diterapkan beragam metode operasi matematika morfologi untuk mendapatkan hasil akhir segmentasi pembuluh darah. Dari hasil penelitian diketahui bahwa operasi opening menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 93,43% dibanding operasi morfologi yang lain.Retinopati diabetik atau penyakit mata diabetes adalah salah satu komplikasi penyakit diabetes yang berupa kerusakan retina mata. Bila kerusakan retina sangat berat, seorang penderita diabetes dapat mengalami kebutaan. Oleh sebab itu, prinsip utama dalam penanganan retinopati diabetik adalah pencegahan dengan deteksi dini melalui pemeriksaan mata. Penelitian ini menerapkan metode morfologi untuk melakukan sistem diagnosis retinopati diabetik secara otomatis. Citra fundus retina mata diubah menjadi citra grayscale, kemudian kontras citra ditingkatkan dengan contrast stretching. Kemudian citra diubah menjadi citra biner menggunakan local thresholding. Setelah itu, diterapkan beragam metode operasi matematika morfologi untuk mendapatkan hasil akhir segmentasi pembuluh darah. Dari hasil penelitian diketahui bahwa operasi opening menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 93,43% dibanding operasi morfologi yang lain