STANDARDIZOVANI PLANIRANI TESTOVI AGILNOSTI KOD MLADIH FUDBALERA: MATEMATIČKO MODELIRANJE U FUNKCIJI DEFINISANJA FIZIČKOG POTENCIJALA

Each process of efficient management of an athlete’s condition entails proper diagnostics, prognostics, and modelling by measuring gathered information. This study aims to come up with a standardized mathematical model for assessing the physical condition of young football players in relation to planned and programmed agility. This study implemented the mathematical modelling method for the general profiling of the evaluated motor capacity, in order to obtain a tool for classifying the condition of an individual in relation to the population standard. This study applied planned and pre-programmed motion patterns to test the capacity of planned agility using six variables: 3 original and 3 calculated. All the original variables underwent mathematical transformation in relation to the multiscale modelling of Z-distribution, so that all the results have been transformed into an analogous result in the range between 0, as the distribution minimum, and 100, as the distribution maximum. This produced analogous quantitative, i.e. numerical values of the score, i.e. the distributive position of each result in relation to the tested age group. The defined mathematical models for the prediction of the level of development of the measured agility type do not only have absolute, but also hypothetical potential for determining the relative position of each young player in relation to their age population. The proposed models have strength at the level of absolute explained common variance (Adj R2 = 1.000, i.e. 100.0% of the explanation) with a marginal standard error of prediction (only 0.003 points). Processing diagnosed information in such a way makes it possible to precisely define the initial, transit, and final condition of the athlete, programming an efficient, optimized and quality training process, as well as proper identification of talents in selecting young athletes.Svaki proces efikasnog upravljanja stanjem sportiste podrazumeva odgovarajuću dijagnostiku, prognozu i modeliranje merenjem prikupljenih informacija. Ova studija ima za cilj da dođe do standardizovanog matematičkog modela za procenu fizičkog stanja mladih fudbalera u odnosu na planiranu i programiranu agilnost. Ovom studijom implementiran je metod matematičkog modeliranja za opšte profilisanje procenjenog motoričkog kapaciteta, kako bi se dobio alat za klasifikaciju stanja pojedinca u odnosu na standard populacije. Ova studija je primenila planirane i unapred programirane obrasce pokreta za testiranje kapaciteta planirane agilnosti, koristeći šest varijabli: 3 originalne i 3 izračunate. Sve originalne varijable su pretrpele matematičku transformaciju u odnosu na višeskalno modelovanje Z-distribucije, tako da su svi rezultati transformisani u analogni rezultat u opsegu između 0, kao minimuma distribucije, i 100, kao maksimuma distribucije. Ovo je proizvelo analogne kvantitativne, odnosno numeričke vrednosti skora, odnosno distributivnu poziciju svakog rezultata u odnosu na ispitanu starosnu grupu. Definisani matematički modeli za predviđanje stepena razvoja merenog tipa agilnosti poseduju ne samo apsolutni, već i hipotetički potencijal za određivanje relativnog položaja svakog mladog igrača u odnosu na njegovu starosnu populaciju. Predloženi modeli imaju snagu na nivou apsolutno objašnjene zajedničke varijanse (Adj R2 = 1.000, tj. 100,0% objašnjenja) sa marginalnom standardnom greškom predviđanja (samo 0,003 poena). Obrada dijagnostikovanih informacija na ovaj način omogućava precizno definisanje početnog, tranzitnog i konačnog stanja sportiste, programiranje efikasnog, optimizovanog i kvalitetnog trenažnog procesa, kao i pravilnu identifikaciju talenata u selekciji mladih sportista