Mesurer l'écart entre une analyse a priori et la<br />contingence en didactique.

In Mathematics Education, but generally in human sciences, numerous research usequalitative analyses to falsify the formulated a priori hypotheses experimentally. Such amethodological approach, applied to an investigation, proves to be the most often insufficientto analyze all variables in game in contingent phenomena of teaching / training, even thoughin some cases (punctual analysis of protocols, of videos, etc.), it permits to discover someinteresting relations. But if the number of pupils becomes too voluminous, the qualitativeanalysis doesn't succeed anymore in extracting all relations existing between the variables ingame. A quantitative analysis on a statistical basis will impose itself and will be completedby a qualitative analysis, indispensable to a contextual interpretation. This communicationaims to present a measure permitting to confront statistically, the analysis a priori andcontingency.En didactique des Mathématiques, mais plus généralement ensciences humaines, de nombreuses recherches utilisent des analysesqualitatives pour falsifier expérimentalement des hypothèses formulées apriori, c'est-à-dire en amont de la recherche. Une telle approcheméthodologique, appliquée à une enquête, s'avère le plus souvent insuffisantepour analyser toutes les variables en jeu dans des phénomènes contingentsd'enseignement/ apprentissage, même si dans certains cas (analyse ponctuellede protocoles, de vidéos, etc.), elle permet de déceler quelques relationsintéressantes. Mais si le nombre de sujets devient trop volumineux, l'analysequalitative ne réussit plus à extraire toutes les relations existant entre lesvariables en jeu. Une analyse quantitative sur une base statistique s'imposeraet sera complétée par une analyse qualitative, indispensable à uneinterprétation contextuelle. Cette communication vise à présenter une mesurepermettant de confronter statistiquement, l'analyse a priori et la contingence