Analisis regresi : teori dan aplikasi dengan R

Buku ini dibagi menjadi 13 bab. Bab 1 diawali dengan pendahuluan dan kemudian penaksiran parameter model regresi. Bab 2 berisi tentang uji hipotesis parameter regresi dan diikuti oleh penaksiran interval dan penaksiran parameter dengan matrik yang masing-masing ditempatkan di bab 3 dan bab 4. Inferensi simultan model regresi dijelaskan pada bab 5, kemudian diikuti oleh penjelasan tentang uji kesesuaian model dengan analisis residual dan transformasinya pada bab 6 dan bab 7. Penaksiran parameter model regresi linier berganda dan interval konfidensi regresi dibahas di bab 8 dan bab 9. Selanjutnya, prediksi amatan baru dan pengambilan kesimpulan simultan dibahas di bab 10. Beberapa topik lanjutan analisis regresi, seperti model regresi dengan variabel indikator sebagai salah satu atau beberapa prediktor dibahas di bab 11. Terakhir dibahas tentang spesifikasi dalam penyusunan model regresi serta pemilihan model regresi terbaik dengan beberapa metode pada bab 12 dan bab 13. Pada lampiran, disediakan penjelasan pengantar program R serta data yang dibahas pada buku ini dan seluruh syntax R yang digunakan