Pemilihan kapal laut menggunakan algoritma apriori dalam aplikasi reservasi tiket berbasis web (studi kasus: Pulau Tidung - Kali Adem

Algoritma apriori adalah algoritma data mining biasa digunakan untuk menentukan pola aturan asosiasi penjualan suatu barang tertentu. Pola aturan asosiasi yang akan terbentuk berdasarkan data masukan penumpang sebelumnya yang sudah terlebih dahulu menggunakan layanan transportasi kapal laut tersebut. Data uji yang digunakan diperoleh dari Suku Dinas Perhubungan Kab. Adm. Kepulauan Seribu. Pengujian dilakukan dengan menggunakan nilai parameter minimum support sebesar 55% dan nilai minimum confidence sebesar 85%, diujikan terhadap 6 kapal laut dengan rute perjalanan Pulau Tidung ? Kali Adem maupun sebaliknya, kesimpulan penelitian ini untuk mengetahui pola aturan asosiasi yang terbentuk sebagai acuan bagi calon penumpang untuk pemilihan kapal laut yang dilakukan dalam aplikasi reservasi tiket berbasis web menggunakan algoritma apriori, hasil perhitungan aturan asosiasi terbaik yang sudah dilakukan penulis terbentuk aturan asosiasi sebanyak 17 aturan dengan lift ratio > 1 dan nilai confidence sebesar 97%