Applications de méthodes d’agrégation de variables à l’analyse de modèles spatiaux de dynamique des populations

International audienceModels in population dynamics can deal with an important number of parameters and variables, which can make them difficult to analyse. Aggregation of variables allow reducing complexity of such models by building simplified models governing fewer variables by use of the existence of different time scales associated to the processes governing the whole system. Those reduced models allows analysing and describing the global dynamics of the system. We present those methods for time discrete models and illustrate their use for the study of spatial host-parasitoids models.Les modèles de dynamique de populations peuvent prendre en compte un nombre important de paramètres et de variables, ce qui les rend difficiles à analyser. Lorsqu’il existe des processus associés à deux échelles de temps différentes, une lente et une rapide, les méthodes d’agrégation de variables permettent de construire un modèle simplifié qui comporte un nombre plus faible de variables. Elles permettent ainsi d’analyser et de décrire un système de manière globale. Nous présentons ces méthodes dans le cas de modèles discrets, puis nous illustrons leur utilisation à l’aide de modèles hôte-parasitoïdes spatialisés