Užití shlukové analýzy pro segmentaci ve vysokorychlostní laryngoskopii

V práci jsou shrnuty poznatky související s problematikou detekce glottis ve videosekvencích získaných vyšetřením hlasivek vysokorychlostní videolaryngoskopií HSV. Pro detekci glottis je používána segmentační metoda shlukové analýzy, K-means, kterou je doplněna existující množina segmentačních metod, používaných v detekčních algoritmech. Jedná se o metodu, která byla testována na rozsáhlém korpusu videosekvencí HSV z klinické praxe ORL.This paper summarizes findings related to the problematics of glottis detection in video sequences obtained by medical examination of vocal cords by high speed videolaryngoscopy (HSV). The glottis detection is based on cluster analysis method K-means which complements the existing set of segmentation methods used in detection algorithms. This method has been tested on a large corpus of HSV sequences from clinical practice on ENT departmen