PERBANDINGAN METODE AVERAGE DAN MOVING AVERAGE PADA APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN FURNITURE (STUDI KASUS : RENDA KAYU FURNITURE)

Renda Kayu furniture merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang permeubelan dengan perhitungan prediksi penjualan yang masih manual. Permasalahan yang dihadapi oleh Renda Kayu furniture adalah bagaimana memprediksi atau meramalkan rata-rata penjualan barang di masa mendatang berdasarkan data penjualan sebelumnya dengan metode peramalan yang tepat karena setiap bulan jumlah pemesanan barang tiap bulan berbeda-beda atau tidak tetap. Perusahaan masih bingung menentukan metode yang tepat untuk memprediksi ramalan penjualan barang di bulan yang akan datang. Dalam penelitian ini, akan membandingkan metode average dan moving average pada aplikasi prediksi penjualan furniture menggunakan data dari Renda Kayu Furniture sebanyak 44 bulan. Salah satu cara yang digunakan yaitu MAPE (Mean Absolute Percentase Error). MAPE dihitung dengan menggunakan kesalahan absolute pada tiap periode dibagi dengan nilai obeservasi yang nyata untuk periode itu. Kemudian merata – rata kesalahan persentase absolute tersebut. MAPE merupakan pengukuran kesalahan yang menghitung pengukuran persentase penyimpangan antara data actual dengan data peramalan. Kemampuan peramalan sangat baik jika memiliki nilai MAPE kurang dari 10% dan mempunyai kemampuan peramalan yang baik jika nilai MAPE kurang dari 20%. Pada aplikasi ini metode average cocok untuk prediksi aplikasi penjualan karena nilai akurasi yang di dapat dari perhitungan excel sebesar 0.08748127% dan perhitungan aplikasi sebesar 0.113775238%. Kemampuan peramalan sangat baik karena memiliki nilai MAPE kurang dari 10%. Pada aplikasi ini metode moving average tidak cocok untuk prediksi aplikasi penjualan karena nilai akurasi yang di dapat dari perhitungan excel dan aplikasi melebihi dari nilai persentase MAPE sebesar 20% yaitu 1,253650794 % dan perhitungan aplikasi sebesar 1,246380952%. Kata kunci : Average, Moving Average , Penjualan, Perbandingan, Prediksi