SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN PROBABILITAS BAYESIAN

Tanaman cabai adalah komoditas pertanian yang banyak digemari banyak masyarakat terutama masyarakat indonesia. Sebagai salah satu bumbu dan bahan pelengkap masakan yang banyak digunakan pada masakan-masakan indonesai. Oleh karena itu permintaan pasar komoditas cabai sangat tinggi, namun sering produksi cabai dari petani tidak mampu mencukupi permintaan pasar sehingga harga cabai menjadi melonjak tinggi terutama untuk komoditas cabai merah keriting. Perubahan cuaca yang sering terjadi di indonesia menyebabkan berbagai penyakit menyerang tanaman cabai dan hasil panen tidak maksimal. Maka untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan sebuah sistem yang mampu mendiagnosa penyakit tanaman cabai. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode dokumentasi dan survei lapangan serta wawancara pakar. Penelitian menggunakan metode probabilitas bayesian, metode ini merupakan suatu interprestasi dari kalkulus yang memuat konsep probabilitas sebagai derajat dimana suatu penyataan dipercaya benar. Teori Bayesian juga dapat digunakan sebagai alat pengambilan keputusan untuk memperbaharui tingkat kepercayaan dari suatu informasi. Hasil dari penelitian adalah sistem berbasis pengetahuan untuk mendiagnosa penyakit tanaman cabai merah keriting dan diharapkan dapat bermanfaat bagi petani cabai dan masyarakat. Kata kunci: Bayesian, Diagnosa, Probabilitas