PENGENALAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM

Teknologi biometrik berkembang pesat. Teknologi biometrik semakin banyak digunakan untuk menganalisa manusia dari segi fisik yang memiliki keunikan untuk autentifikasi, salah satunya adalah pemindai sidik jari. Seiring perkembangan zaman, pemindai sidik jari tidak lagi aman karena dapat dimanipulasi. Melihat dari permasalahan yang ada, maka dibuat sebuah sistem presensi pengenalan wajah sehingga mengurangi pemalsuan presensi di STMIK AKAKOM. Metode pengenalan wajah yang digunakan dalam pelatihan citra atau ekstraksi ciri dan pencocokan wajah citra latih dan citra uji adalah Local Binary Pattern Histogram. Metode yang akan digunakan untuk membangun sistem ini yaitu metode LBPH dengan spesifikasi komputer prosesor intel core i5-4210U 1,7ghz, harddisk kapasitas 1000GB, RAM kapasitas 4GB DDR3 1600Mhz, monitor resolusi 1366 x 768 piksel. Hasil dari program ini diharapkan dapat membantu keakurasian data pegawai berupa citra dengan menggunakan metode LBPH akurasi identifikasi citra yang dapat dikenali sebesar 100% dengan nilai confidence 35, jarak rekam dataset 30 cm dengan jarak deteksi 30 cm. Akurasi sebesar 100% dengan nilai confidence 40, jarak rekam dataset 30 cm dengan jarak deteksi 30 cm. Akurasi sebesar 100% dengan nilai confidence 45, jarak rekam dataset 30 cm dengan jarak deteksi 30 cm. akurasi sebesar 100% dengan nilai confidence 50, jarak rekam dataset 30 cm dengan jarak deteksi 30 cm. akurasi sebesar 100% dengan nilai confidence 55, jarak rekam dataset 60 cm dengan jarak deteksi 90 cm dan jarak rekam dataset 90 cm dengan jarak deteksi 60 cm. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan data wajah yang terdeteksi sebanyak 249 dari 360 data sehingga diperoleh tingkat akurasi rata-rata yaitu 69,1%. Kata kunci: Metode LBPH, Akurasi, Citra Wajah, Pegawa