SISTEM INFORMASI PENCARIAN LOWONGAN KERJA MENGGUNAKAN WEB SCRAPING DAN PEMBOBOTAN KATA TF-IDF

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya lowongan kerja yang ditawarkan oleh setiap web lowongan kerja yang ada. Setiap web bisa memiliki beberapa lowongan yang hanya ada pada web mereka. Tentu hal ini menyebabkan pengguna harus mencari satu persatu informasi lowongan yang diinginkan pada setiap web lowongan kerja yang ada. Selain itu pencarian lowongan pada web lowongan tidak bisa mencari dengan menggunakan beberapa kata kunci. Berdasarkan permasalahan itu penulis akan menggabungkan informasi lowongan kerja dari beberapa web mejadi satu. Web scraping merupakan teknik untuk mendapatkan informasi dari halaman web. Dalam melakukan scraping diperlukan curl dan simple html dom untuk parsing data hasil scraping. TF-IDF merupakan metode untuk melakukan pencarian dengan mencari kemiripan data dengan kata kunci yang dimasukan. Dengan menggunakan web scraping dapat menambah data lowongan ke dalam sistem tanpa menggunakan web service dan dengan TF-IDF dapat menghasilkan pencarian yang lebih baik karena dilakukan pencarian kemiripan perkata antara data lowogan dengan kata kunci yang dimasukan. Hasil dari penggunaan TF-IDF ini adalah dapat melakukan pencarian beberapa lowongan dalam satu proses cari. Kata Kunci : Curl, Simple Html Dom, Sistem Informasi Pencarian, TF-IDF, Web Scrapin