IMPLEMENTASI PENGENALAN JENIS MANGGA MELALUI TEKSTUR DAUN DENGAN PEMANFAATAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION

Perancangan aplikasi pengenalan jenis mangga melalui tekstur daun dimaksudkan untuk membantu mengenali jenis mangga yang satu dengan jenis mangga yang lain melalui tekstur daun dimana penduduk tidak perlu menunggu pohon mangga berbuah untuk mengenali jenisnya. Pembuatan sistem ini menggunakan metode ekstraksi ciri tekstur daun sebagai metode pengambilan datanya dan menggunakan metode Backpropagation sebagai metode pengenalannya. Sistem akan memproses daun mangga yang dikenali dengan tahapan proses yaitu ekstraksi fitur kemudian klasifikasi dengan backpropagation. Arsitektur jaringan backpropagation yang digunakan meliputi 1 layer input, 2 hidden layer, dan 1 layer output. Data yang digunakan diambil dari 5 macam jenis mangga dimana pada pelatihan aplikasi digunakan sebanyak 80 data dan pengujian aplikasi sebanyak 20 data. Arsitektur jaringan terbaik yang didapatkan pada beberapa kali percobaan pengujian dengan menggunakan 20 neuron pada hidden layer pertama, 10 neuron pada hidden layer kedua, dan maksimal error 0,1 dengan besar akurasi pengujian yang didapat adalah 70%. Kata Kunci : Backpropagation, Ekstraksi Ciri, Matlab, Tekstur