DIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS PADA MANUSIA BERBASIS SISTEM PAKAR

Skripsi dengan judul ‘Diagnosa Penyakit Tuberkulosis Pada Manusia Berbasis Sistem pakar’ ini merupakan aplikasi yang berguna untuk mengetahui jenis penyakit tuberkulosis yang ada pada manusia, beserta gejala-gejala yang dialami pasien. Pembahasan utama dalam sistem ini adalah perancangan dan pembuatan sistem pakar untuk melakukan diagnosa dan memberikan informasi – informasi mengenai penyakit tuberkulosis, gejala-gejala pada penyakit tersebut serta cara pengobatan dan penyebabnya. Model inferensi yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini adalah penalaran maju (Forward Chaining) sedangkan teknik penelusuran menggunakan Depth First Search. Penentuan diagnosa dalam sistem pakar ini dilakukan melalui proses konsultasi antara sistem dan pemakai. Sistem akan mengajukan pertanyaan-pertanyaan mengenai gejala-gejala penyakit tuberkulosis kepada pemakai, kemudian pemakai akan menjawab pertanyaan tersebut dengan menekan tombol ‘ya’ jika benar dan tombol ‘Tidak’ jika tidak. Sistem ini tidak memberikan hasil diagnosa sementara. Jawaban yang dimasukkan pemakai akan disesuaikan dengan aturan yang berada di dalam sistem, jika jawaban yang dimasukkan sesuai dengan aturan yang berlaku, maka sistem ini akan memberikan hasil diagnosa berupa informasi penyakit. Dan sebaliknya jika jawaban yang dimasukkan tidak sesuai dengan aturan, maka sistem akan memberikan hasil jawaban yaitu ‘Kesimpulan penyakit tidak ada dalam pengetahuan’. Diharapkan dengan dibuatnya aplikasi Diagnosa Penyakit Tuberkulosis Pada Manusia Berbasis Sistem Pakar ini dapat memudahkan masyarakat untuk mendiagnosa penyakit tuberkulosis secara mandiri, cepat, dan tepat, tanpa harus melakukan konsultasi ke pakarnya. Sistem ini disebut dengan Sistem Pakar ( Expert System ). Kata Kunci : Depth First Search, Diagnosa Penyakit Tuberkulosis, Forward Chaining, Sistem Pakar