PENGENALAN HURUF DAN ANGKA PADA CITRA BITMAP DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

Jaringan saraf tiruan backpropagation adalah jaringan saraf tiruan yang menerapkan salah satu metode pelatihan jaringan dengan cara mengirimkan umpan balik kesalahan. Backpropagation juga dikenal sebagai multilayer perceptron, karena pada dasarnya jaringan saraf tiruan metode backpropagation adalah sebuah jaringan perceptron dengan menggunakan lebih dari satu lapisan. Lapisan tambahan yang digunakan adalah lapisan tersembunyi. Penelitian ini adalah membahas mengenai implementasi jaringan saraf tiruan metode backpropagation untuk pengenalan huruf atau angka pada sebuah citra bitmap dengan format 8 bit atau greyscale. Data piksel pada citra bitmap digunakan sebagai masukan jaringan dengan terlebih dulu mengkonversinya menjadi bilangan 0 dan 1. Keluaran program adalah berupa notifikasi status apakah jaringan dapat mengenali karakter atau tidak. Untuk mempercepat proses pembelajaran maka dalam memperhitungkan perubahan bobot digunakan momentum. Momentum digunakan untuk mencegah perbedaan perubahan bobot yang terlalu ekstrim yang dapat mengakibatkan jaringan membutuhkan waktu lama untuk mencapai pembelajaran yang optimal. Kata kunci: jaringan saraf tiruan, backpropagation, momentu