〈論文〉新型コロナウイルス(COVID-19)感染下での名古屋市内救急医療の立地状況と地価の地理空間情報分析

[要旨] 本研究では，現在の新型コロナウイルス(COVID-19)感染下での愛知県名古屋市内 の救急告知病院および保健センターの救急医療施設の立地状況と地価との関係について地理空間情報分析を行う。まず2020年度鉄道時系列データと愛知県の2021年地価公示データから名古屋市内主要駅と各地価ポイントの距離を計算する。次に救急医療施設への徒歩30分 (2km/h)到達圏人口を2015年国勢調査(小地域)と地図で見る統計(jSTAT MAP)から算出する。そして， 各施設への到達圏内人口と地価との関係を最小二乗法 (OLS:Ordinary Least Square) の回帰結果から分析し， 残差の空間的自己相関 (Global Moran\u27s I 統計量)およびホットスポット(Getis-Ord Gi*統計量)を検証する。[Abstract]In this study，we conduct a geospatial information analysis of the relationship between land prices and emergency medical facilities\u27 location status of emergency notification hospitals and health centers under the current situation of new coronavirus infection (COVID-19) in Nagoya, Aichi. First , we calculate the distance between major railroad stations in Nagoya and each land price point based on the 2020 railroad time series data and the 2021 land public announcement in Aichi. Then using the 2015 Census (subregions) in Japan and the statistics viewed on the map (jSTAT MAP)，we explore the population within a 30-minute (2km/h) walking distance to each facility. Specifically，we estimate the relationship between the land price and the population within walking distans to each facility，employing the Ordinary Least Square (OLS)method. Based on these regression results，we examine the spatial autocorrelation of residuals (Global Moran\u27 s I statistic) and hot spots (Getis-Ord Gi* statistic)