PREDIKSI INDEKS PRESTASI AKHIR MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Penelitian ini difokuskan untuk memprediksi Indeks Prestasi Akhir mahasiswa dan diklasifikasikan dalam kategori mahasiswa yang mendapat Indeks Prestasi Akhir pujian, sangat memuaskan, dan memuaskan. Input dari sistem ini adalah data induk mahasiswa, ada tujuh variabel yaitu program studi, jenis kelamin, jurusan ketika sekolah di SMA, status sekolah, asal daerah, jalur masuk, dan nilai UN. Sampel data yang digunakan yaitu data angkatan 2012-2014. Data input akan diproses menggunakan teknik data mining algoritma Naive Bayes untuk membentuk tabel probabilitas sebagai dasar proses Prediksi Indeks Prestasi Akhir mahasiswa. Output dari sistem ini berupa klasifikasi dari prediksi Indeks Prestasi Akhir mahasiswa. Hasil penerapan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi Indeks Prestasi Akhir memiliki tingkat akurasi sebesar 66.67%