Planetary occurrence statistique around M dwarf and characterization of the effect of their stellar activity on detection of telluric exoplanets in habitable zone by Radial velocity method.

En 25 ans l’exoplanétologie est devenue un domaine de recherche essentiel en astrophysique et l’ensemble hétérogène des 4000 planètes détectées à ce jour ne cesse de s’accroître. Outre le gain d’information apporté par chaque nouvelle détection, la statistique de l’ensemble de ces objets apporte des contraintes capitales aux scenarii de formation planétaire. Pour ces études statistiques les naines M sont des cibles privilégiées car elles représentent près de 80% de la population stellaire de la Galaxie et aussi du voisinage solaire. Qui plus est, leur faible masse rend les méthodes de détection indirecte d’autant plus performantes pour les planètes de type Terre. Il existe donc aujourd’hui de nombreux projets spécifiques aux naines M, produisant un volume de données très conséquent. Ces grands échantillons permettent une vue la plus complète possible des populations planétaires nécessaire et essentielle. Leur étude statistique exige la construction de méthodes d’analyses systématiques efficaces.Durant mon doctorat, j’ai travaillé sur les 427 naines M observées avec l’instrument HARPS sur ces 18 dernières années (2003-aujourd’hui). J’ai mis au point l’analyse automatique de plus de 15000 spectres, de la mesure de la vitesse radiale à la construction d’un nouvel échantillon d’étude de 199 naines M. L’analyse de leurs séries de vitesse radiale a permis de retrouver plus de 80% des détections publiées sur cet échantillon, mais aussi de proposer de nouveaux candidats planétaires.Cet échantillon de 199 naines M permet une nouvelle statistique d’occurrence des planètes autour des naines M détectées par la méthode des vitesses radiales, qui améliore considérablement les précédentes déterminations. Mes résultats montrent une forte prévalence des planètes de petite masse à courtes périodes autour des naines M. Les taux d’occurrence des planètes de moins de 10 M pour des périodes inférieures à 100 jours atteint les 169% (+2.7-3.5) et seulement 7.8% (+2.4-1.5) pour les planètes de plus de 10 M pour des périodes similaires. Ces résultats sont compatibles avec ceux obtenus par les grands relevés de recherche de planètes en transit (missions Kepler) pour les très courtes périodes, et ont une bien meilleure sensibilité pour les périodes de plus de 10 jours, domaine où les planètes transitant sont rares. Lors de cette analyse, j’ai également pu étudier des conséquences de l’activité stellaire magnétique sur les mesures de la vitesse radiale. Ces signaux sont provoqués par la présence d’inhomogénéités de surface changeant de vitesse via la rotation stellaire. Ils sont donc intrinsèques à l’étoile et de même ordre de grandeur que le mouvement réflexe de l’étoile provoqué par la présence d’une planète (mouvement Képlerien) et constituent la principale limite à la détection d’exoplanètes de faible masse. Nous avons donc décidé d’utiliser la méthode d’analyse élaboréedurant mon doctorat sur des marqueurs propres à l’activité stellaire afin d’implémenter une étude exhaustive des conséquences de l’activité stellaire sur les suivis de mesure de vitesse radiale. Nous avons finalement pu détecter des variations à long et court terme dans plus de deux tiers des 179 naines M de notre étude, à toutes les gammes de masse, de tous les types spectraux et même à tous les niveaux d’activité. Nous avons validé 27 cycles d’activité, dont 13 nouveaux, puis nous avonscommencé une étude des effets à plus court terme de l’activité ainsi qu’une étude de la corrélation entre indices chromosphériques.Exoplanetology has become an essential field of astrophysics research for 25 years, and the heterogenous set of 4000 exoplanet detections keeps increasing. In addition of the gain brought by individual detection, statistical studies bring also some new constraints on planetary formation scenario. As they represent more than 80% of the stellar population of the solar neighborhood, M-dwarfs are privileged targets for these statistical studies. Furthermore, indirect methods of detection are more efficient for small mass planets as the mass of the star decreases. This is the reason why there are many projects dedicated to the detection of telluric planets in the habitable zone of M-dwarfs, leading to a huge volume of data. These huge samples allow us to have a complete view of planetary populations but they need statistical studies based on efficient systematic methods.During my PhD, I have worked on 400 M-dwarfs observed for 18 years (2003-today) by HARPS. I made an automatic analysis on more than 15000 spectra, from the extraction of the radial velocities to the construction of the planetary occurrence statistic. With this work, I found 80% of the planets already published on the HARPS sample and five new massive companions and a planetary candidate. I built a new planetary occurrence statistic around M-dwarfs detected by the radial velocity method. The occurrence rate of the smallest planets (Mp 10 Mt) is 7.8% (+2.4-1.5). These results are compatible with the transit occurrence rates obtained for short periods (Kepler survey), and with those obtained with the radial velocity survey in visible of CARMENES. Working on these time-series of radial velocities allowed us to understand the impact of the magnetic stellar activity in the radial velocity measurements. Some signals are the consequence of the presence of inhomogeneities on the surface of stars moving and inducing velocity variations at the rotation period of the star. These signals are intrinsic and sometimes on the same order of the signals of Keplerian reflex motion of the star. Today, signals of stellar activity are the main limitation in radial velocity detection of terrestrial exoplanets in the habitable zone.We decided to use the systematic methods built in the first part of this work on chromospheric proxies time-series at the end of my PhD. We found long term variability in chromospheric time-series of M-dwarfs of different mass, activity level, temperature, and spectral class. We built a long term analysis and identified 27 cycles of activity over the 179 M-dwarfs selected, 14 already published and 13 new cycles. We are currently working on the short term analysis and on the correlation between variations of chromospheric index