Model Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Deret Fourier pada Kasus Tingkat Pengangguran Terbuka Di Sulawesi Selatan

Analisis Regresi terbagi menjadi dua dalam mengestimasi kurva regresi, yakni regresi parametrik dan nonparametrik. Penelitian awal yang dilakukan terhadap data tingkat pengangguran terbuka di Sulawesi Selatan dan variabel yang diduga mempengaruhinya, cendrung bahwa pola hubungan antara peubah respon dan peubah prediktor tidak memiliki pola tertentu. Ketidakjelasan informasi bentuk kurva regresi dan pola hubungan antara peubah respon dan peubah prediktor menjadi pertimbangan digunakannya regresi nonparametrik deret fourier. Pemodelan dilakukan dengan metode Generalized Cross Validation (GCV) untuk mencari titik knot optimal. Hasil analisis menunjukkan bahwa tidak terdapat variabel prediktor yang memberi pengaruh signifikan terhadap variabel respon, selain itu model regresi nonparametrik deret fourier terbaik ada pada 3 titik kno