Applying Computer Vision in Scanning Target Hits

Tema rada je primjena računalnog vida za detekcija pogodaka na metama. Mobila aplikacija se koristi u svrhe treninga sa zračnom puškom na 10 metara, služi za skeniranje meta te izračunavanje pogodaka. Veliku ulogu u razvoju imala je biblioteka OpenCV koja je sadržavala sve potrebne metode za manipulaciju slikom i matricama. Glavni dio funkcionalnosti odrađen je u Pythonu, ali zbog jednostavnosti izrade android aplikacije program je prebačen u programski jezik Java. Kako je ideja bila napraviti jednostavnu aplikaciju sa što manje interakcije, sučelje sadrži samo dvije aktivnosti te međuaktivnost koja otvara kameru. Aplikaciju je moguće još grafički urediti te dodati još sitnih funkcionalnosti kao što je spremanje obrađene slike i nekakve jednostavne evidencije slikanih meta. Postoji prostor za proširenje podrške drugih vrsta meta i kalibara.The topic of the paper is the application of computer vision for the detection of hits on targets. The mobile application is used for training purposes with an air rifle at 10 meters, it is used to scan targets and calculate hits. An important role in the development was played by the OpenCV library, which contained all the necessary methods for image and matrix manipulation. Most of the functionality was done in Python, but due to the ease of creating an Android application, the program was switched to the Java programming language. As the idea was to make a simple application with as little interaction as possible, the interface contains only two activities and an interactivity that opens the camera. It is possible to graphically edit the application and add more small functionalities such as saving the processed image and some simple records of painted targets. There is room to expand support for other types of targets and calibers