Exploration of learning styles by applying data mining technologies

Straipsnyje nagrinėjamos galimybės, taikyti VARK studijų stilių modelio siūlomus metodus, duomenų tyrybos technologijomis nustatyti respondentų studijų stilių. Bendravimo metodu nustatytas VARK studijų stiliaus modelis pasirinktoje respondentų aibėje. Tai įgalina suformuluoti nuotolinių studijų kurso autoriui rekomendacijas, kaip personalizuoti nuotolinių studijų kurso galimybes. Tyrimo duomenims modeliuoti pasirinktas koncepcinis duomenų modelis. Sukurtas e. testas, kurio duomenų bazės duomenys apdoroti penkiais duomenų tyrybos etapais.The article deals with the possibilities to estimate students’ learning styles by applying data mining technologies and the methods suggested by the VARK learning styles model. Using the method of communication, the VARK learning style model in a chosen respondents’ set was estimated. This enables to formulate recommendations for an author of a distance learning course concerning possibilities of personalisation of a particular distance learning course. The concept-based data model was chosen to model the research data. The data of the designed e-test data base was processed by applying five stages of data mining