A proposed conceptual model for information systems research and innovation in services

Cenários de adoção de sistemas de informação em organizações não significam, necessariamente, processos de inovação em serviços. É preciso que as características dos sistemas adotados, bem como as formas de atuação e uso desses artefatos, gerem efetivamente alguma forma de inovação nos processos envolvidos. Com este entendimento, o propósito deste texto é, através de um ensaio teórico, apresentar uma proposta de modelo conceitual de pesquisa que represente como a adoção de um sistema de informação pode gerar uma inovação em serviço para as organizações de acordo com as tipologias explicitadas por Sundbo e Gallouj (1998). As discussões postas neste texto indicam que os sistemas de informação trazem aspectos de inovação quando geram grande volume de dados atuais, confiáveis e consistentes; de fácil utilização e acessíveis; que proporcionem agilidade, comunicação, distribuição de dados e integração com outros sistemas; que auxiliem nas tomadas de decisão e diminuam custos; que sejam relevantes, de valor estratégico, abrangentes e que interagem com desenvolvedores e usuário. E, por fim, que consigam gerar inovação de produtos, inovação de processos, inovação gerencial, inovação de mercado e inovação contingencial. _________________________________________________________________________________________ ABSTRACT: Adoption scenarios of information systems in organizations not necessarily means innovation processes in services. It is necessary that the characteristics of the adopted systems and the action forms and use of these artifacts, effectively manage any innovation in the involved process. Thinking about it, the purpose of this paper is a theoretical essay using a conceptual research model that represents how the adoption of an information system can generate an innovation in service to organizations according to the typologies explained by Sundbo and Gallouj (1998). The used discussions, indicates that information systems brings innovation aspects when they generate large volumes of current data, reliable and consistent, easy to use and affordable, providing agility, communication, data distribution and integration with other systems, which help in decisionmaking and reduce costs, which are relevant, strategic value, comprehensive and interacting with developers and users. Finally, they can generate product innovation, process innovation, management innovation, market innovation and innovation contingency