Modélisation et évaluation de l'efficacité de la maintenance des systèmes réparables

M. Gérard GREGOIRE (Président), Mme. Christiane COCOZZA-THIVENT (Rapporteur), M. Nikolaos LIMNIOS (Rapporteur), M. Olivier GAUDOIN (Directeur de thèse), M. Gilles CELEUX (Examinateur), M. André LANNOY (Examinateur)This work deals with stochastic modeling and parametric estimation of preventive and corrective maintenance efficiency for complex repairable systems. In the first part, imperfect repair models are classified using the failure intensity of a random point process. This classification includes existing models and proposes new ones. Then, the work focuses on models called arithmetic reduction of age and intensity and on the Brown-Proschan model. New probabilistic results are proposed in order to better understand the behaviour of the failure process of these models and to develop statistical methods for parameters estimation. In the second part, two modeling frameworks are proposed and studied in order to generalize these models to the various types of preventive maintenances existing in the industrial context: systematic, planned or conditional preventive maintenances. The general models proposed allow to include a possible dependency between preventive and corrective maintenance times. Finally, a method for assessing both global preventive and corrective maintenance efficiency is developped and illustrated on a realistic example issued from the industry.Ce travail porte sur la modélisation stochastique et l'estimation paramétrique de l'efficacité des opérations de maintenance corrective et préventive des systèmes réparables complexes. Dans une première partie, les modèles de réparation imparfaite sont classés à l'aide de l'intensité de défaillance d'un processus ponctuel. Cette revue regroupe les modèles existants et en propose de nouveaux. L'étude se focalise ensuite sur les modèles dits a réduction arithmétique de l'âge et de l'intensité, et sur le modèle de Brown-Proschan. Des résultats probabilistes originaux permettent de comprendre le comportement du processus des défaillances de ces modèles et de développer des méthodes statistiques d'estimation de leurs paramètres. Dans une deuxième partie, deux cadres de modélisation sont proposés et étudiés, afin de généraliser ces modèles au cas des différents types de maintenances préventives existants dans la réalité industrielle : maintenances préventives systématiques, planifiées ou conditionnelles. Les modèles généraux proposés permettent d'intégrer la possibilité d'une dépendance entre les instants de maintenance préventive et corrective. Enfin une méthode d'évaluation de l'efficacité globale des différentes opérations de maintenance est développée et illustrée sur un exemple réel issu de l'industrie