Cet article présente une méthode de segmentation des images obtenues au moyen d'un sonar à antenne synthétique (SAS), afin de mettre en évidence certaines caractéristiques des échos (nombre, position, forme, . . . ) des mines sous-marines, posées au fond de la mer. Cette méthode de segmentation est basée sur les caractéristiques statistiques de l'image sonar, mises en évidence par la représentation moyenne / écart-type. Elle est automatisée en utilisant un critère d'entropie
International audienceDans cet article, un modèle de contour actif pour la segmentation supervisée d...
Dans le cas d'une écriture liée, la segmentation en caractères de l'image numérique d'un manuscrit, ...
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National audienceCet article aborde la possibilité dutiliser les résultats de segmentation dimages...
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International audienceLa détection de mines sous-marines est aujourd'hui un problème stratégique imp...
Dans cet article, nous présentons un système de traitement d'images délivrées par les sonars à haute...
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National audienceDans cet article, nous introduisons une nouvelle méthode automatique de segmentatio...
Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation d'images fondée sur l'approche neurona...
International audienceCe travail est réalisé dans le cadre d'une étude statistique des résultats de ...
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Session "Articles"National audienceCet article présente une méthode de segmentation automatique basé...
Le système décrit dans cet article a pour but la détermination automatique de silhouette de véhicule...
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