Grau de acerto de estudos de predictabilidade para ocorrência de movimentos gravitacionais de massa na Serra do Mar : Serra da Prata/PR e Nova Friburgo/RJ

Orientadora: Prof. Dra. Maria Cristina de SouzaDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Geologia. Defesa : Curitiba, 28/06/2021Inclui referências: p. 87-94Área de concentração: Geologia AmbientalResumo: Ao longo das últimas décadas os desastres ambientais estão sendo mais frequentes no Brasil. No entanto, as razões para a geração destes eventos são amplas e distintas, diversos fatores interferem direta e indiretamente no meio físico, além de suas características intrínsecas e comportamento dinâmico. Neste cenário, os estudos de predictabilidade para eventos perigosos se tornam fundamentais, principalmente os associados aos movimentos gravitacionais de massa em encostas urbanizadas ou próximas de áreas ocupadas pelo homem. Estes estudos de caráter acadêmico ou técnico se utilizam de três tipos diferentes de modelos preditivos: determinístico, estatístico ou heurístico, todos direcionados para o mapeamento prévio de áreas susceptíveis a escorregamentos de vertentes. Contudo, para a evolução e aperfeiçoamento desta linha de pesquisa é necessário igualmente promover avaliações de desempenho, possibilitando que os resultados obtidos através da predição dos eventos perigosos sejam cada vez mais efetivos. Deste modo, a partir de equações propostas anteriormente foi elaborada uma nova equação para cálculo do grau de acerto de estudos de predictabilidade, aplicável independentemente do modelo preditivo adotado. A equação tem como base uma relação de proporcionalidade de área, confrontando as zonas mapeadas de uma determinada região e suas respectivas classes de susceptibilidade ou risco para escorregamentos, com as cicatrizes dos movimentos gravitacionais de massa geradas em decorrência de um evento. Para a aplicação da equação foram efetuados dois estudos de caso, o primeiro referente ao mapeamento da susceptibilidade para movimentos de massa na área do Parque Nacional Saint Hilaire Lange, localizado no Estado do Paraná, e o segundo correspondente ao plano municipal de redução de riscos do município de Nova Friburgo, Rio de Janeiro, promovendo uma análise de desempenho para cada um deles. Destaca-se que a nova equação foi facilmente aplicada para ambos estudos, permitindo identificar que os trabalhos técnicos apresentaram resultados satisfatórios, constatando um grau de acerto mínimo de 70% ao somar as classes de susceptibilidade ou risco com maior probabilidade para ocorrência de escorregamentos. Entretanto, mesmo com o emprego de modelos preditivos de qualidade, os estudos técnicos não foram capazes de impedir que os eventos perigosos resultassem em desastras de grandes proporções. Expondo, em decorrência disso, uma carência de políticas públicas direcionadas ao planejamento territorial dos centros urbanos e gestão das áreas de risco, e que englobem ações mitigatórias através da análise de trabalhos técnicos.Abstract: Throughout the last decades, environmental disasters are being more frequent in Brazil. However, the reasons to generation these events are broad and distinct, several factors interfere directly and indirectly in the physical environment, besides their intrinsic characteristics and dynamic behavior. In this scenario, hazard predictability studies have become crucial, especially those associated with landside or near to occupied areas by man. These technical or academic studies use three predictive models different: deterministic, statistical or heuristic, all directed to the previous mapping of areas susceptible to landslides. However, for the evolution and improvement of this line of research, it is also necessary to promote performance evaluations, enabling the results obtained through the prediction of dangerous events to be increasingly effective. In this way, based on previously developed equations, a new equation was create to calculate the degree of success of predictability studies, applicable regardless of the adopted predictive model. The equation is based on an area proportionality relationship, confronting the mapped areas of a given region and their respective classes of susceptibility or risk for landslides, with the scars of gravitational mass movements generated as a result of an event. For the application of the equation, two case studies were carried out, one regarding the mapping of landslide susceptibility in the area of the Saint Hilarie Lange national park, located in the State of Paraná, and another corresponding of the risk reduction plan in the Nova Friburgo city, State of Rio de Janeiro, promoting a performance analysis for each one. It is noteworthy that the new equation was apply easily to both studies, allowing to identify that the technical works presented satisfactory results, noting a minimum degree of 70% when adding the susceptibility or risk classes with the highest probability of occurrence of landslides. Meanwhile, even with the use of quality predictive models, technical studies were not able to prevent dangerous events from resulting in major disasters. This exposes a lack of public policies aimed at territorial planning of urban centers and management of risk areas, which include mitigating actions through the analysis of technical works