Ferramenta analítica para avaliação de sustentabilidade de bairros (NSA-BR) : uma proposta para o contexto brasileira

Orientador: Prof. Dr. Marcell Mariano Corrêa MacenoCoorientador: Prof. Dr. Shauhrat Singh ChopraDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Construção Civil. Defesa : Curitiba, 29/09/2021Inclui referênciasResumo: O crescimento exponencial da população urbana fez com que o século XX ficasse conhecido como o século da revolução urbana. O impacto no meio ambiente pela extração de recursos naturais com a finalidade de suprir a demanda da sociedade, motivou a busca pela sustentabilidade no contexto urbano. O uso e ocupação do solo de forma desordenada prejudica a qualidade de vida da população e o desenvolvimento da cidade. Visto que uma das formas das cidades se desenvolverem sustentavelmente é através do planejamento e aplicação de técnicas sustentáveis em bairros. O objetivo deste trabalho é propor uma ferramenta analítica de avaliação de sustentabilidade em bairros para o contexto de dados brasileiros. A ferramenta analítica desenvolvida é chamada de NSA-BR, relacionando 35 indicadores pré-selecionados, divididos em 5 categorias de análise. Os dados utilizados são com base em informações censitárias, governamentais e de monitoramento, convertendo em uma análise visual sobre os progressos e vulnerabilidades no bairro em análise. A ferramenta desenvolvida é aplicada em um estudo de caso em bairro na cidade de Curitiba. Os resultados da análise do bairro Jardim das Américas demonstram para os Capitais Financeiro, Manufaturado e Humano, as características econômicas da população do bairro, favorecendo o desenvolvimento local de uma economia ativa, o comércio local e a geração de empregos na região. Entretanto, para o Capital Natural há uma baixa disponibilidade de áreas verde na região dificulta, dificultando a proliferação da biodiversidade. O Capital Social apresentou limitações de dados para a escolha dos indicadores, restringindo a caracterização da dimensão do Capital Social. Por fim, ressalta-se a apresentação do modelo de avaliação para ser aplicado em todo o território brasileiro para embasar a tomada de decisão em intervenções urbanas apoiadas por dados.Abstract: The exponential growth of the urban population made the 20th century known as the century of the urban revolution. The impact on the environment by the extraction of natural resources in order to meet the demand of society, motivated the search for sustainability in the urban context. The use and occupation of land in a disorderly way harms the quality of life of the population and the development of the city. Since one of the ways for cities to develop sustainably is through the planning and application of sustainable techniques in neighborhoods. The objective of this work is to propose an analytical tool for assessing sustainability in neighborhoods in the context of Brazilian data. The analytical tool developed is called NSA-BR, listing 35 pre-selected indicators, divided into 5 analysis categories. The data used are based on census, government and monitoring information, converting into a visual analysis of progress and vulnerabilities in the neighborhood under analysis. The developed tool is applied in a case study in a neighborhood in the city of Curitiba. The results of the analysis of the Jardim das Américas neighborhood demonstrate for the Financial, Manufactured and Human Capitals, the economic characteristics of the population of the neighborhood, favoring the local development of an active economy, favoring local commerce and the generation of jobs in the region. However, for Capitalis Natural there has been a low availability of green areas in the region, making it difficult to proliferate biodiversity. The Social Capital also presents data limitations for the choice of indicators, restricting the characterization of the Social Capital dimension, in addition, the selected indicators obtained not very satisfactory results. Finally, the presentation of the evaluation model for be applied throughout Brazil to support decision-making in urban interventions supported by data