Application of Machine Learning in Forest Fire Prediction

森林火灾的发生对社会经济和自然环境造成了威胁，因此及时预测森林火灾的发生具有重要意义。目前，机器学习被广泛用于各个行业，基于此本文应用神经网络、随机森林、逻辑回归3种机器学习算法，建立森林火灾预测模型，并用此模型对阿尔及利亚Bejaia地区和Sidi Bel-abbesl地区采集到的数据进行预测。实验结果证明，3种机器学习算法对森林火灾风险预测均有较好表现，综合准确率可达95.9%，其中随机森林算法在准确度方面表现最好，逻辑回归算法在运算效率方面表现最好，利用该森林火灾预测模型在防范森林火灾方面具有一定的可行性。