IMPACT DE LA GENERATION D'ENERGIE DISPERSEE DANS LES RESEAUX DE DISTRIBUTION

Power systems are undergoing profound changes due to the deregulation of the power industry. One of the consequences of this deregulation is the emergence of dispersed generation in distribution networks. The introduction of this generation within the existing distribution networks cao have important effects that should he carefully assessed. This thesis deals with the identification and assessment of these impacts on distribution networks (voltage, short-circuit currents, stability, critical clearing time ...). These impacts are highlighted by using dynamic simulations and by using small signaIs theory tools (eigenvalues and participation factors). Furthennore, several optimisation algorithms are used in order to insert this dispersed generation in the existing distribution networks in an optimum way (security, enhanced performances ...). Optimisation algorithms (algorithm of Minimax, genetics, simplex and simulated annealing) are also implemented to irnprove the voltage profile of distribution networks with dispersed generation. In addition, sorne of these algorithms are used to coordinate the gains contained in the controllers of the dispersed generations in order to improve the stability of the networks. Influence indices are also defined in arder to identify the influence areas ofthe dispersed generation on the distribution networks.Les réseaux électriques sont actuellement en pleine mutation du fait de la dérégulation du secteur électrique. L'une des conséquences de la dérégulation est l'apparition de génération d'énergie dispersée dans les réseaux de distribution. Cette introduction de production d'énergie au sein des réseaux de distribution existants n'est pas sans effet sur ceux-ci. Le travail réalisé dans le cadre de cette thèse a permis d'identifier et d'étudier les principaux impacts de la génération d'énergie dispersée sur les réseaux de distribution (impact sur le plan de tension, sur les courants de courtcircuit, sur la stabilité, sur les temps d'élimination critique de défaut, etc.). Ces impacts sont mis en évidence par des simulations numériques et des outils de la théorie petits signaux (valeurs propres et facteurs de participation). De ce travail d'identification, des algorithmes d'optimisation sont utilisés afin d'insérer au mieux cette génération d'énergie dispersée dans les réseaux de distribution. Les algorithmes d'optimisation (algorithme du Minimax, génétique, simplexe et recuit simulé) sont mis en oeuvre pour améliorer le profil de tension des réseaux de distribution en présence de génération d'énergie dispersée. Certains de ces algorithmes sont aussi utilisés pour coordonner les gains contenus dans les régulations des générations d'énergie dispersées afin d'améliorer la stabilité des réseaux. Des indices d'influence sont aussi définis afin d'identifier les zones d'influence de la génération d'énergie dispersée sur les réseaux de distribution