Statistical testing of hypotheses three times in a different way

summary:Za jednu z největších kontroverzí v historii statistiky je považován spor o správné provádění testů statistické významnosti. Počátky tohoto sporu lze zaznamenat již v první polovině 20. století. Na jedné straně zde stojí významný anglický statistik R. A. Fisher a proti němu polský matematik J. Neyman spolu s anglickým statistikem E. Pearsonem. Spojením těchto dvou přístupů nakonec vznikla metoda statistického testování nulové hypotézy (NHST), která je dnes běžně používána v empirickém výzkumu. Článek popisuje podstatu a rozdíly těchto tří způsobů testování v matematickém a historickém kontextu.summary:One of the biggest controversies in the history of statistics is considered the dispute over the correct conduct of statistical significance tests. The beginning of this dispute can be traced back to the first half of the 20th century. On the one hand, there is the important English statistician R. A. Fisher and against him Polish mathematician J. Neyman together with English statistician E. Pearson. The combination of these two approaches finally led to the method of null hypothesis statistical testing (NHST), which is commonly used in empirical research today. The article describes the essence and differences of these testing methods in mathematical and historical context