Add to ORKGNational audienceL'équipe de recherche MOAIS s'interesse depuis une dizaine d'année au paralellisme de tache. Le programme XKaapi développé par cette équipe à récemment été amélioré pour permettre le calcul sur carte graphique. L'extension à été faite sur CUDA limitant ainsi les calculs sur carte NVIDIA. Une alternative à CUDA, OpenCL, developpé par un consensius permettrait d'exécuter les programmes sur d'autre matériels (Intel Xeon phi, carte graphique AMD...)
Vidéo https://replay.jres.org/videos/watch/c0ce8c10-fc41-4cf7-9069-9d2c225f9e0aInternational audienc
International audienceLa multiplication du nombre de cœurs de calcul présents sur les puces va de pa...
Les problèmes de prévision dans les géosciences sont multiples et importants. Les enjeux applicatifs...
National audienceLe standard OpenCL propose une interface de programmation adaptable à différents ty...
Vidéo https://replay.jres.org/videos/watch/811bb2fe-582e-4996-9643-89401d2c0d2cInternational audienc
National audienceEn 10 ans, le calcul distribué sur plusieurs processeurs, c'est à dire le calcul pa...
International audienceIn this paper, we present GPU and CPU optimization results of a Discontinuous ...
National audienceLa majorité des applications HPC repose sur des technologies et pratiques logiciell...
National audienceLes algorithmes d'optimisation tels que les algorithmes évolutionnaires sont des mé...
National audienceDans cet article, nous décrivons une méthode rapide de quantification de normale et...
Le programme mpiBLAST est un programme d'alignement local de séquences destiné aux architectures par...
National audienceL'équilibrage dynamique de charge est une étape cruciale qui conditionne la perform...
International audienceL’ordonnancement d’un atelier dans lequel on cherche simultanément à réduire l...
National audienceLes architectures parallèles qui suivent le modèle SIMT telles que les GPU tirent p...
Cet article décrit l'utilisation du jeu sérieux "ProgAndPlay" comme support pour un projet de progra...
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