Coseismic stress distribution along active structures and their influence on timedependent probability values.

Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η εκτίμηση της πιθανότητας γένεσης ισχυρών σεισμών (Μ≥6.5) στα ενεργά ρήγματα της Ελλάδας και της ευρύτερης περιοχής της. Πιο συγκεκριμένα δίνεται η κατανομή της πιθανότητας κατά μήκος και ανά 1km σε κάθε ενεργό δομή που συνδέεται με κάποιο ισχυρό σεισμό (Μ≥6.5). Για να γίνει εκτίμηση της πιθανότητας λήφθηκε υπόψη η μεταβολή της τάσης που προκύπτει μετάαπό κάθε ισχυρό σεισμό και η οποία έχει ως αποτέλεσμα να επιταχύνει ή να επιβραδύνει τη γένεση ενός επόμενου σεισμού. Γίνεται δηλαδή ενσωμάτωση των μεταβολών των τάσεων στη χρονικά εξαρτώμενη πιθανότητα, με σκοπό να δειχθεί κατά πόσο μία μεταβολή στην τάση συμβάλλει στη διαδικασία του να γίνει ένας σεισμός σ’ ένα ρήγμα. Το μοντέλο της δεσμευμένης πιθανότητας είναι αυτό που χρησιμοποιήθηκε για τους υπολογισμούς οι οποίοι γίνονται για τα επόμενα 30 χρόνια.Οι υπολογισμοί πραγματοποίηθκαν σε διάφορα βάθη (8, 10, 12 και 15km) για να ελεγχθεί κατά πόσο μεταβάλλονται οι τιμές των πιθανοτήτων, οι οποίες παρουσιάζονται σε χάρτες για την άμεση οπτική αντίληψη της χωρικής κατανομής τους. Based on the fact that stress changes caused by the coseismic slip of strong events can be incorporated into quantitative earthquake probability estimates, the goal of this study is to estimate the probability of the next strong earthquake (M≥6.5) on a known fault segment in a future time interval (30 years). The probability depends on the calculation of ΔCFF and the estimate of the occurrence rate of a characteristic earthquake, conditioned to the elapsed time since the previous event. The Coulomb stress changes caused by previous earthquakes are computed and their influence are considered by the introduction of a permanent shift on the time elapsed since theprevious earthquake or by a modification of the expected mean recurrence time. The occurrence rate is calculated, taking into account both permanent and temporary perturbations. The estimated probability values correspond to the probabilities along each fault segment with discretization of 1km, illustrating the probability distribution across the specific fault. In order to check whether the estimated probability vary with depth, all the estimations were performed for each fault at depths of 8, 10, 12 and 15 km.