Czytelnicy tekstów specjalistycznych. Kręgosłup superinteligentnego społeczeństwa

The objective of the paper is to show how important it is not to assume that the reading skill remains stable after being learned. Hayashi (2017) emphasises that “if you don’t have the reading skills and if you learn history, physics or chemistry, you won’t understand the definitions,” which is why developing and monitoring reading skills well into 6th and 7th grades are required in a super-smart society. Pointedly, reading skills must be regularly practised and recycled to keep abreast with the influx of information a reader needs to process. One of the components of the reading skill is word knowledge (both form and meaning). As the present study strives to illustrate, defining and enumerating what it involves constitutes a major problem, even for English philology students. Therefore, programming languages of Web 3.0 are discussed in terms of mediating between academic (specialist) and pop-cultural (non-specialist) discourses, helping the reader to refine the content of the text they are exposed to. As the research shows, the algorithmic element of Semantic Web is helpful in taming the density of specialist texts, and it may ultimately serve a human to connect the dots of data and facts to create a base for knowledge as it offers openly accessible tools to determine inconsistencies of terminology to a wide audience of both specialist and non-specialist readers who can use appropriate skills, media and activities to evoke their personal response to science (research findings) which would otherwise be undecipherable due to its highly specialist lexis.Celem artykułu jest pokazanie, jak ważne jest, aby nie zakładać, że umiejętność czytania pozostaje stabilna po jej nabyciu. Hayashi (2017) podkreśla, że „jeśli nie masz umiejętności czytania i jeśli uczysz się historii, fizyki lub chemii, nie zrozumiesz definicji”, dlatego rozwijanie i monitorowanie umiejętności czytania w szóstej i siódmej klasie jest wymagane w superinteligentnym społeczeństwie. Mówiąc konkretnie, umiejętności czytania muszą być regularnie ćwiczone i wykorzystywane, aby nadążyć za napływem informacji, które czytelnik musi przetworzyć. Jednym z elementów umiejętności czytania jest znajomość słów (zarówno ich formy, jak i znaczenia). Jak ukazuje niniejsze badanie, zdefiniowanie i wyliczenie, z czym się ona wiąże, stanowi poważny problem, nawet dla studentów filologii angielskiej. Z tego powodu języki programowania Web 3.0 są omawiane pod kątem pośredniczenia między dyskursami akademickimi (specjalistycznymi) i popkulturowymi (niespecjalistycznymi), pomagającymi czytelnikowi w dopracowaniu treści tekstu, z którym mają kontakt. Jak pokazują badania, element algorytmiczny sieci semantycznej pomaga w oswajaniu gęstości specjalistycznych tekstów, a ostatecznie może służyć człowiekowi do łączenia danych i faktów w celu stworzenia bazy wiedzy, ponieważ oferuje powszechnie dostępne narzędzia, które pozwalają zauważyć niespójności terminologii dla szerokiego grona czytelników, zarówno specjalistycznych, jak i niespecjalistycznych. Mogą oni zatem użyć odpowiednich umiejętności, mediów i działań, aby wywołać swoją osobistą reakcję na naukę (wyniki badań), która w innym przypadku byłaby nieczytelna ze względu na jej wysoce specjalistyczne słownictwo