Correlate data form thermography, vibration and electrical load to make predictive maintenance for squirrel-cage induction motors

This paper presents the diagnostic of method cage induction motors consisting correlation of data obtained during measurement of infrared, vibration and electrical load. Presented approach uses measuring devices interact with mobile devices to enable transmission of measurement data to the cloud. This document provides examples of the results presented during the implementation of the diagnostic system on the production line at the painting factory. Conclusions were drawn regarding the applicability of this type of measurement to support predictive maintenance.W artykule przedstawiono metodę diagnostyczną silników indukcyjnych klatkowych polegającą na korelacji danych uzyskanych podczas pomiarów termowizyjnych, pomiarów wibracji oraz obciążenia elektrycznego. Prezentowane podejście wykorzystuje przyrządy pomiarowe współdziałające z urządzeniami mobilnymi umożliwiającymi przesyłanie danych pomiarowych do chmury danych. W dokumencie przedstawiono przykładowe wyniki zaprezentowane w czasie wdrożenia sytemu diagnostycznego na linii produkcyjnej w zakładzie lakierniczym. Sformułowano wnioski dotyczące możliwości zastosowania tego rodzaju pomiarów do wspomagania predykcyjnego utrzymania ruchu