The use of dynamic optimization model with stochastic free parameters for planning agriculture production on farms

Wszystkie gospodarstwa rolne województwa zachodniopomorskiego pogrupowano, ze względu na powierzchnię, w osiem grup areałowych (1-5, >5-10, >10-15, >15-20, >20-30, >30-50, >50-200 i powyżej 200 ha). Dla każdej grupy zbudowano dynamiczny model optymalizacyjny z losowymi ograniczeniami. Modele rozwiązano za pomocą pakietu MATLAB (po dopisaniu aplikacji umożliwiających rozwiązywanie modeli programowania stochastycznego). Wyniki rozwiązań zawierają dokładną powierzchnię poszczególnych upraw i gruntów ugorowanych, dochód rolniczy osiągany w czterech analizowanych latach oraz wskazują nadmiar lub niedobór środków produkcji w gospodarstwach rolnych. Celem tej pracy było pokazanie możliwości zagospodarowania niewykorzystanych zasobów w rolnictwie. Realizację tego celu umożliwiają modele optymalizacyjne z losowymi wyrazami wolnymi.All agricultural farms in Zachodniopomorskie Province were divided into eight area groups: 1-5, >5-10, >10-15, >15-20, >20-30, >30-50, >50-200 and >200 ha. A dynamic optimization model with random restrictions was created for each group. The models were solved by means of MATLAB package (with upgrading application for solving stochastic programming models). The results contain the exact sizes of particular crops and fallows, agriculture income achieved in the four years of analysis and indicate an excess or shortage of means of production on agricultural farms. The purpose of this article is to show the possibilities how to bring into cultivation an unused resources in agriculture. The realization of this purpose allows an optimization models with random free parameters