Inequalities and socio-economic development in EU countries – differences in results caused by using different measures of development

There has been stable, though not uninterrupted socio-economic development in the European Union in recent years. However, this process was not accompanied by a corresponding decrease in income inequalities in half of the countries. The main goal of the article was to present and compare the level of inequalities and socio-economic development in member countries. The research also aimed to analyze the relationship between these two phenomena using various measures of development (GDP per capita, Human Development Index, Happy Planet Index) and inequalities (GINI, the share of income held by top 20%, the share of income held by top and bottom 20% ratio). The correlation analysis shows a weak, negative relationship between the phenomena, which is in line with the Kuznets' hypothesis. However, the fixed-effects models show that the HPI does not explain the variance of inequalities in the EU. GDP per capita and HDI provide similar, fairly good fit of the models. Considering these results, the alternative measure (HDI) has no advantage over the traditional measure (GDP per capita) when analyzing the relationship with income inequalities.W ostatnich latach pośród krajów Unii Europejskiej można zaobserwować stabilny, choć nie nieprzerwany rozwój społeczno‑gospodarczy, jednak tylko w połowie krajów UE towarzyszył mu spadek nierówności dochodowych. Celem niniejszej pracy jest porównanie poziomu nierówności społecznych i rozwoju społeczno‑gospodarczego w krajach członkowskich Unii Europejskiej, a także próba określenia zależności pomiędzy analizowanymi zjawiskami, z wykorzystaniem różnych metod pomiaru poziomu rozwoju społeczno‑gospodarczego (PKB per capita, Human Development Index, Happy Planet Index) oraz różnych metod pomiaru nierówności dochodowych (GINI, udział dochodów w rękach 20% najbogatszych, stosunek udziału dochodów 20% najbogatszych do udziału dochodów 20% najuboższych). Analiza korelacji między różnymi kombinacjami wyżej wymienionych mierników pokazuje słabą, odwrotną zależność, co jest zgodne (co do kierunku, jeśli nie siły) z hipotezą Kuznetsa. Skonstruowane modele efektów stałych pokazują jednak, że HPI nie jest w stanie tłumaczyć zmienności poziomu nierówności w krajach UE, podczas gdy wykorzystując PKB per capita i HDI, uzyskuje się podobny, dobry poziom dopasowania modelu. Miernik alternatywny (HDI) nie ma więc przewagi nad miernikiem tradycyjnym (PKB per capita)