Определение критической области в тестировании независимости в многоразделительных таблицах

В обследовании независимости признаков в многоразделительных таб-лицах самым популярным является статистика χ2 Пирсона. Для много-разделительных таблиц существуют определенные ограничения в области возможностей использования статистики χ2 Пирсона, но во время бы-стро развивающегося компьютерного оборудования можно их отменить определяя критические значения с помощью компьютерного моделирова-ния генерируя содержание многоразделительных таблиц. Целью статьи является предоставление готовой компьютерной имплементации напи-санной в программе VBA (Visual Basic for Applications). Представленная теория касающаяся многоразделительных таблиц и анализ примеров позволят провести тесты независимости с использованием статистики χ2 Пирсона для любого числа объектов в отдельных местах многоразде-лительной таблицыW badaniu niezależności cech w tablicach wielodzielczych najbardziej popularną jest statystyka χ2 Pearsona. Dla tablic wielodzielczych istnieją pewne ograniczenia, co do możliwości stosowania statystyki χ2 Pearsona, jednak w dobie szybko rozwijających się komputerów można je znieść wyznaczając wartości krytyczne przy pomocy symulacji komputerowej generując zawartość tablic wielodzielczych. Celem pracy jest dostarczenie czytelnikowi gotowej implementacji komputerowej napisanej w edytorze VBA (Visual Basic for Applications). Lektura przedstawionej teorii dotyczącej tablic wielodzielczych oraz analiza zamieszczonych przykładów pozwoli czytelnikowi na przeprowadzenie testów niezależności z wykorzystaniem statystyki χ2 Pearsona przy dowolnej liczebności obiektów w poszczególnych komórkach tablicy wielodzielczej.In the study of the independence of characteristics in the multi-feature tables χ2 Pearson's statistics are the most popular. For multi-feature arrays, there are certain limitations as to the applicability of the χ2 Pearson's statistics, but in an era of rapidly developing computer setting can be abolished with the critical value of computer simulation to generate the contents of multi-feature tables. The aim of the study is to provide the reader with a ready computer implementation, written in VBA editor (Visual Basic for Applications). Reading the presented theory for multi-feature tables and analysis of the examples allow the reader to carry out independent tests using χ2 Pearson's statistics at any number of objects in each multi-feature table cells