Kohonen neural networks in data analysis. A usage attempt in data mining regerding geographic regions in Poland

W artykule przedstawiono wyniki analiz mających na celu wykrywanie zależności zawartych w nagromadzonych danych, ich graficznej reprezentacji i interpretacji za pomocą sieci neuronowych Kohonena. W celu ilustracji analiz danych za pomocą sieci Kohonena posłużono się przykładami analizy danych dotyczących jednostek terytorialnych: punktów gastronomicznych w województwach, podmiotów gospodarczych z różnych sekcji Polskiej Klasyfikacji Działalności w podregionach oraz obiektów sportowych w powiatach. Analiza została przeprowadzona od zbioru najprostszego do najbardziej złożonego, czyli zawierającego najwięcej obserwacji i zmiennych. Na potrzeby analiz danych i ich interpretacji wykorzystywano oprogramowanie firmy SAS Institute Inc.In the article the authors present results of analyses aimed at detecting dependencies in the collected data, their graphical presentation and interpretation with the aid of Kohonen neural network. For illustration of data analyses with Kohonen techniques, examples concerning varied restaurants and catering business objects, business entities, sport facilities in provinces of Poland are presented. Analyses were performed on simple data sets as well as on more complex sets with many observations and variables. For the purpose of data analyses and the results’ interpretation, SAS software was used