The study presents the construction process of a model that forecasts arrears in dwelling payments in individual municipalities in Poland depending on the values of economic data from previous years. This enables to estimate arrears that will arise in the investigated municipalities in the year of analysis. The model constructed on the basis of artificial neural networks, which is a tool from the area of artificial intelligence, was used to carry out forecasts. More than one hundred thousand networks with multilayer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF) architectures were tested. The MAPE for prediction of the number of indebted dwellings in municipalities with at least 50 indebted premises was 6.08%. The correctness of forecasts...
In the modern scientific literature, there are many reports about the successful application of neur...
The homogenous properties – as flats are – have the set of key features that characterizes them. The...
This dissertation thesis deals with the prediction and optimization of real data using artificial ne...
Artykuł opisuje wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania, na przykładzie meczów ...
Celem pracy było omówienie metodyki budowy modeli prognostycznych w oparciu o sztuczne sieci neurono...
Diplomová práce se zabývá modelováním finančních toků obcí pomocí neuronových sítí. Jako vstupní dat...
Celem pracy było opracowanie metodyki prognozowania szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci ...
Artificial neural networks constitute one of the most developed conception of artificial intelligenc...
The paper analyzes the application of neural networks on cost prediction of prefabricated housing, o...
The aim of the research was to determinate a linear discriminant function and neural network that co...
Diplomová práce se zabývá modelováním bonity obcí pomocí dopředné neuronové sítě typu radiálně bázic...
W artykule podjęto próbę umiejscowienia sztucznych sieci neuronowych w praktyce gospodarczej oraz uk...
W pracy przedstawiono rozważania dotyczące zastosowania sztucznych sieci neuronowych do prognozowani...
The aim of the research is the usage of an artificial neural network as a tool not only...
Econometric models, in the estimation of real estate prices, are a useful and realistic approach for...
In the modern scientific literature, there are many reports about the successful application of neur...
The homogenous properties – as flats are – have the set of key features that characterizes them. The...
This dissertation thesis deals with the prediction and optimization of real data using artificial ne...
Artykuł opisuje wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania, na przykładzie meczów ...
Celem pracy było omówienie metodyki budowy modeli prognostycznych w oparciu o sztuczne sieci neurono...
Diplomová práce se zabývá modelováním finančních toků obcí pomocí neuronových sítí. Jako vstupní dat...
Celem pracy było opracowanie metodyki prognozowania szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci ...
Artificial neural networks constitute one of the most developed conception of artificial intelligenc...
The paper analyzes the application of neural networks on cost prediction of prefabricated housing, o...
The aim of the research was to determinate a linear discriminant function and neural network that co...
Diplomová práce se zabývá modelováním bonity obcí pomocí dopředné neuronové sítě typu radiálně bázic...
W artykule podjęto próbę umiejscowienia sztucznych sieci neuronowych w praktyce gospodarczej oraz uk...
W pracy przedstawiono rozważania dotyczące zastosowania sztucznych sieci neuronowych do prognozowani...
The aim of the research is the usage of an artificial neural network as a tool not only...
Econometric models, in the estimation of real estate prices, are a useful and realistic approach for...
In the modern scientific literature, there are many reports about the successful application of neur...
The homogenous properties – as flats are – have the set of key features that characterizes them. The...
This dissertation thesis deals with the prediction and optimization of real data using artificial ne...