Numerical library usage in BEM

Zastosowanie bibliotek numerycznych pozwala na znaczne skrócenie czasu obliczeń i ułatwienie pisania kodu programu. Popularne biblioteki BLAS i LAPACK doczekały się dojrzałych implementacji pozwalających na wykorzystanie procesorów wielordzeniowych i środowisk obliczeń rozproszonych w postaci odpowiednio PBLAS i SCALAPACK. Aktualnie podobny proces rozwoju dotyczy środowisk związanych z obliczeniami wykonywanymi na procesorach GPU w dwóch głównych implementacjach GPGPU: NVIDIA CUDA i Kronos/ATI OpenCL. Równolegle z rozwojem tych ostatnich toczą się prace nad mieszanymi CPU-GPU wersjami tych bibliotek czego doskonałym przykładem jest MAGMA. W artykule przedstawione zostaną efekty implementacji kilku wybranych bibliotek z tego zakresu zastosowanych do rozwiązania dwuwymiarowego modelu kondensatora płaskiego metodą elementów brzegowych wykorzystującą stałe elementy brzegowe.Numerical library usage effectively reduce computation time and facilitate code programming. There are modified versions of popular BLAS and LAPACK libraries, dedicated to multi-core and distributed programming respectively PBLAS and SCALAPACK. Currently, a similar development applies to the GPU programming in two major implementations of GPGPU: NVIDIA CUDA and Kronos / ATI OpenCL. In the same time hybrid CPU-GPU versions of these libraries are intensively developed, a good example of that is MAGMA. This paper will present the effects of some of those libraries implementation used to solve the two-dimensional planar capacitor model by the boundary element method with constant boundary elements