The simulator of malwares spreading in telecommunication networks

Wyraźny wzrost zainteresowania systemami dającymi się modelować z wykorzystaniem teorii grafów i sieci jest spowodowany rosnącym znaczeniem rzeczywistych sieci wielkiej skali. Badania niezawodności i odporności tych systemów na przypadkowe, jak i celowe ataki oraz trudne do przewidzenia awarie mają oczywiste znaczenie praktyczne. W artykule przedstawiono koncepcję modelowania i symulacji zagrożeń dla sieci teleinformatycznych. Zaprezentowano aplikację umożliwiającą symulację rozprzestrzeniania się złośliwego oprogramowania, badanie struktury i prognozowanie możliwych kierunków ewolucji sieci teleinformatycznych, optymalizację sposobów wykorzystania zasobów czy w końcu formułowanie możliwych procedur postępowania w sytuacjach kryzysowych np. przypadkowe awarie pewnych węzłów lub celowe ataki terrorystyczne.The paper focuses special attention on research of Complex Networks. Complex Networks have Scale Free and Small Word features, what make them accurate model of many networks such as telecommunication networks. These features, which appear to be very efficient for communication, favor at the same time the spreading of malwares. Based on defined centrality measures, we show how to discover the critical elements of any network.The identification of the critical elements should be the first concern in order to reduce the consequence of epidemics. We define dynamic model for the spreading of infections on networks and build application to simulate and analyse many epidemic scenarios