Concept of using fuzzy sets theory for open pit polymetalic project analysis

Wartością projektu górniczego jest złoże, które może być przedmiotem eksploatacji (Nieć 2002). Stąd też niezwykle ważne jest określenie części złoża, w zoptymalizowanym wyrobisku górniczym o największej niezdyskontowanej wartości, obejmującej najbardziej opłacalne do wydobycia zasoby geologiczne (resources) w danych warunkach ekonomicznych. Użycie właściwych wartości parametrów decydujących o kształcie wyrobiska docelowego jest zadaniem trudnym z powodu projektowanego długiego czasu funkcjonowania kopalni i związanymi z tym np. wahaniami cen metali na giełdach. Właściwe zaprojektowanie kształtu wyrobiska docelowego ma zasadniczy wpływ na wielkość oszacowanych zasobów geologicznych, stosunek ilości rudy do ilości odpadów, a ostatecznie efektywność ekonomiczną przedsięwzięcia. Wykorzystując teorię zbiorów rozmytych – modelującą informację niepewną bądź przybliżoną, jaką są prognozy cen metali - można stworzyć wynikowy model wyrobiska docelowego, uwzględniający różne scenariusze cen metali, ocenić stopień ważności utworzonych scenariuszy oraz określić wrażliwość projektu na ich zmiany. W artykule na przykładzie złoża porfirowego rud miedzi i złota przedstawiono zastosowanie teorii zbiorów rozmytych do stworzenia wypadkowego, najbardziej bezpiecznego inwestycyjnie wyrobiska docelowego kopalni, uwzględniając różne scenariusze cen metali.The greatest value of a mining project is the ore body which can be extracted. It is very important to define the parts of the ore body in the optimized pit which has the highest undiscounted cash value for the specific economic conditions. The use of proper values for the parameters is quite challenging because of the characteristically long life of mining activities and long term price fluctuations in metals. The proper size of the ultimate pit has a fundamental influence on the tonnage of resources, the strip ratio, and the maximum value of the pit. The size and shape of the ultimate pit should also be flexible enough to account for various other economic conditions. he use of fuzzy sets theory, modeling the approximate and unspecified factors such as metal price forecasts, can help in proper ultimate pit evaluations. This modeling makes it possible to assess the grade of importance for different price scenarios and other variables affecting the project. This article presents the use of fuzzy sets theory for ultimate pit creation using the example of a porphyry Cu-Au deposit