System kontroli pracy i wczesnej detekcji zmiany stanu technicznego okrętowego tłokowego silnika spalinowego opartego na metodach sztucznej inteligencji

In the modern systems of operation monitoring and of early detection of technical condition changes, additionally to the monitoring and measuring function, there is required the analysis of information in purpose to support the operator in making decisions. Such high complexity of a problem needs application of the fast methods of analysing the information in variety of aspects. Presently, in monitoring of a marine piston diesel engine tremendous importance the methods have, which are based on artificial intelligence both in a meaning of analysis of the individual processes and in complex analysis of a whole object. Merits of the artificial intelligence methods are – high flexibility, versatility and possibility to use the object for analysis with no need to have a mathematical description of the examined object, or occurring processes, what often imposes the considerable difficulty and restrictions in examination to be carried out.Od dzisiejszych systemów kontroli pracy i wczesnej detekcji zmian stanu technicznego, oprócz funkcji kontrolno- pomiarowej, wymaga się analizy informacji, których zadaniem ma być wspieranie operatora w podejmowaniu decyzji. Tak duża złożoność problemu wymaga zastosowania szybkich metod wielotorowo analizujących informacje. Aktualnie w kontroli pracy okrętowego silnika spalinowego olbrzymie znaczenie mają metody oparte na sztucznej inteligencji zarówno w rozumieniu analizy poszczególnych procesów, jak i analizy kompleksowej całego obiektu. Zaletą metod sztucznej inteligencji jest ich duża elastyczność, uniwersalność i możliwość wykorzystania do analizy obiektu bez potrzeby posiadania matematycznego opisu badanego obiektu i zachodzących procesów, co często stanowi poważną trudność i ograniczenia w przeprowadzeniu badań